乌镇的第13年，画风彻底变了。
往年刷屏的大佬饭局、企业家合影和座次，今年不再是舆论焦点，技术本身站上舞台中央。开幕式上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信分享开源方向，宇树科技创始人王兴兴谈机器人落地的现实瓶颈；主论坛现场，一位残障人士佩戴仿生手弹奏《兰亭序》，这款仿生手无需植入芯片，依靠皮肤表面传感器采集肌电信号，经由算法识别运动意图，驱动五指随旋律灵动起落。
11月2日至5日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会上，54个国家和地区的671家企业与机构展示了1000余项新技术、新产品。变化不止在展台上，过去互联网企业争夺用户、流量和平台入口；如今大模型加速普及，AI替用户执行任务，机器人也在尝试进入工厂。技术迭代抛出新的商业命题，当模型获取门槛持续降低，企业如何建立壁垒？当AI可以直接操作终端，谁还能掌握流量入口？机器人各类演示不断，距离稳定落地、创造利润还有多远？
一系列问题背后，是互联网产业竞争逻辑的切换。从开源生态、机器人产业化，到通用人工智能的前沿探索，不同议题各有侧重，却指向同一个核心，AI的竞争正在从模型能力比拼，延伸到实际应用的较量。能否把技术转化为产品、嵌入真实场景，并跑通可持续的商业模式，将决定玩家在下一轮竞争中的位置。
开源降低技术门槛 智能体重构应用生态
如果说过去两年大模型竞争的核心是模型能力，随着基础模型逐渐开放，行业重心正转向把模型能力嵌入产品与业务流程。
今年乌镇峰会上，开源是核心关键词之一。11月3日开幕式上，蔡崇信提出，开源是AI普及的前提，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。他同时披露，阿里千问系列已开源超470款模型，全球累计下载量突破40亿次，衍生模型超过33万个。
DeepSeek研究工程师高熙在同日举行的“人工智能乌镇对话”中给出类似的判断，技术突破会快速成为后续创新的基础，开放共建比封闭研发更能加速人工智能演进。
开源正在降低AI技术的使用门槛。以往企业需要投入大量资金和研发资源建设模型，如今可基于已有开源模型进行微调、部署和二次开发，以更低成本进入AI应用市场。《中国互联网发展报告2026》显示，截至2026年6月，已有924款生成式人工智能服务完成备案，573款生成式人工智能应用或功能完成登记；2026年3月国内日均词元（Token）调用量达到140万亿，两年间增长超过1000倍。
但模型开放只是第一步。当越来越多企业能够获得基础模型能力，新的问题随之出现，如何让AI不只是回答问题，而是真正参与工作？智能体成为新的探索方向，区别于侧重内容生成的对话机器人，智能体具备工具调用、任务拆解和自主执行能力，已进入软件开发、客户服务、流程管理等场景。
这种变化已经开始影响用户使用互联网产品的方式。本届峰会，中兴通讯展示了与豆包手机助手合作的努比亚Navi X Ultra AI智能体手机。用户直接表达需求，AI理解任务并跨应用完成操作，不再需要逐一打开App寻找入口。这意味着，围绕App形成的互联网服务入口可能发生变化。过去平台靠应用承接用户需求，以搜索、推荐和广告分发流量；如果智能体能够理解意图，代替用户调用不同应用和服务，用户与互联网的交互方式就可能被重新组织。
值得一提的是，智能体带来的变化不止于产品形态，还有企业组织和创业方式。今年“直通乌镇”全球互联网大赛首次设立OPC（一人公司）特色赛，吸引284个项目报名。传统企业需要配齐产品、研发、设计、运营等岗位，如今部分工作可以交给大模型和智能体完成，个人有机会以更小的团队启动业务。
从开源模型到智能体，再到AI终端和OPC，变化已经延伸至技术获取、产品形态和商业组织方式。模型开放让更多开发者和企业进入赛道，智能体则进一步将模型能力转化为实际服务。对于互联网行业而言，竞争也不再只是争夺用户下载和使用哪个App，而是如何在新的交互方式中掌握服务入口，并建立相应的商业模式。
从数字世界走向物理世界 机器人落地仍存瓶颈
开源和智能体改变的是AI在数字世界中的使用方式，具身智能则进一步将技术竞争带入物理世界。
在本届世界互联网大会领先科技奖评选中，小米集团通用机器人操作基座模型获得关键技术组奖项。小米集团董事长雷军表示，人形机器人已在汽车工厂中控台侧盖板排序工站实现8小时稳定作业，可自主纠偏、联动产线系统；在小米青年公寓，具身基座模型完成了单次超30分钟、跨3个房间、包含50多个任务的长程场景验证。
这两个场景的技术要求并不相同。汽车工厂的工序相对标准，但对生产节拍、运行稳定性和异常处理能力要求较高；家庭环境则更加复杂，任务和环境都具有不确定性。从固定工位到开放环境，机器人需要解决的不仅是动作能否完成，还包括能否持续、稳定地完成任务。
在工业生产和家庭服务之外，机器人也开始进入商业服务场景。蚂蚁灵波与国大药房在乌镇世界互联网科技馆联合展示了机器人智慧药房。机器人在通道内穿梭，自主完成从订单接收、智能分拣到商品交付的全流程连续作业。据悉，相关方案已在上海国大药房多家门店常态化运营，机器人能够帮助药剂师分担高频、重复的分拣工作。
不过，能够在特定场景完成任务，与真正实现大规模应用之间仍有距离。在王兴兴看来，2027年或成为具身智能行业或机器人模型发展的临界点，但机器人要真正理解物理世界，仍需要解决“最后几毫米”的问题。
所谓“最后几毫米”，指模型预判和真实物理环境之间的误差。机器人可以完成识别、路径规划、简单搬运，但精细操作任务的成功率仍有待提升。在单一固定工位上，经过专项训练的机器人任务成功率接近100%，但综合效率不足；行业更需要具备强泛化能力的方案，减少针对不同工位的定制化训练成本。
除机器人外，AI融入实体产业还有其他路径。施耐德电气展出的AI方案，不依靠机器人执行动作，而是通过算法赋能半导体、新能源电池的生产检测环节，嵌入现有产线辅助决策。
工业机器人、服务机器人、AI质检方案，落地路径各不相同，但都要接受真实场景检验。技术能否从演示走向常态化商用，不只取决于模型能力，更取决于稳定性、运行效率、部署成本与持续交付能力。
互联边界持续拓展 连接底座与可信规则加快成形
当AI从数字世界进入实体产业，应用场景不断扩大，互联网基础设施也面临新的要求。网络不再只是信息传输通道，还需要支持数据交互、计算协同和智能服务。
本届“互联网之光”博览会集中展示了这一趋势。全球移动通信系统协会携高通、是德科技等企业展示了端到端6G原型系统，并演示基于6G网络的工程机械远程驾驶；中国移动展示了通感算智融合、空天地海一体化组网等技术成果；中兴通讯则围绕AI算力基础设施、智能体平台和下一代移动通信展示相关布局，其OEX超节点获得博览会“新光产品”奖。
6G追求的不只是更高网速。伴随自动驾驶、工业机器人、低空经济发展，未来网络需要承载海量终端接入，满足多场景下低时延、高可靠、实时交互的硬性要求，通信、感知、计算、AI融合，是6G探索的主线。卫星互联网则进一步拓展覆盖边界，为海洋、偏远区域、航空场景提供接入能力，未来将和地面网络协同，支撑大规模智能设备联网。
网络解决设备互联问题，而智能体跨平台自主执行任务，带来了信任、数据与安全的新挑战。智能体代用户订票，需要调取日历、身份、支付信息；介入企业生产，则要访问业务系统、获取权限。一旦智能体从信息查询升级为代表主体采取行动，身份核验、权限管控、操作审计、责任界定，就成为落地的前置条件。
中国工程院院士邬贺铨指出，智能体生成链路覆盖工具、知识库、交互全环节，每一环都存在安全风险，不能默认输出可信可用，需要人工闭环校验。
在国家互联网信息办公室副主任王京涛看来，智能体治理需要从内容安全、模型安全向“主体可信、行为可控、责任可溯”拓展，健全身份标识、可信互联、授权管理和合规运行等基础制度。
对于企业而言，开放接口可以扩大服务触达范围，但也需要明确数据边界和责任机制；对于开发者而言，统一的身份、权限和调用规范能够降低跨平台协作成本；对于用户而言，智能体必须能够被授权、被监督，出现问题时也需要有明确的责任主体。
从开源模型到智能体，从机器人进入工厂到6G和互操作规则的探索，从今年乌镇峰会不难看出，互联网正在从连接人与信息、人与服务，走向连接智能与现实世界。AI的竞争也由此从模型能力延伸至工程化落地和产业生态。
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