上海世博中心B1层，一场持续24小时的黑客松（Hackathon）在紧张进行。
27支队伍的69名参赛选手要在6月23日9时-24日9时开发出一款NBA（美国职业篮球联赛）选秀球探应用，并用它预测第二天揭晓的2026年NBA选秀大会结果——结果要精确到每一顺位被选中的球员，以及最终选择他的球队。
黑客松，又叫“编程马拉松”。它并非黑客行为，而是Hack（创造性编程）与Marathon（马拉松）的结合体。这是一场限时、高强度的团队协作开发活动。参赛者要在24小时-72小时内，将天马行空的创意落地为一个可展示的产品原型。
黑客松的核心精神，是在极限时间内验证想法、激发创新。
这场黑客松，是亚马逊AWS组织的。主办方只给了选手两样东西：NBA过去25年的新秀身体和比赛数据、一个Kiro（亚马逊AWS的AI Coding，即AI代码生成工具）账号。
赛程过半时，有人趴在桌子前修改代码，有人在休息区补充零食，还有人围着白板讨论球员数据模型。比赛区域的另一侧摆着几十顶帐篷，所有选手要在这里通宵达旦。
这场黑客松获胜有三个条件：代码足够好、预测足够准、理念够先进。
看起来，这又是一场属于程序员的比赛。
但让人意外的是，69名参赛者，有近一半不是专业程序员。他们有的是商科背景，有的是体育背景，有的从事产品相关工作，还有接近一半人是在校学生。
2024年之前，黑客松几乎是专业程序员的竞技场。AI Coding普及之后，它变成面向更多普通人的产品开发运动。
不会写代码，怎么做开发？ 答案是，Vibe Coding（氛围编程）。
Vibe形容的是，不懂代码只凭感觉，通过聊天说清需求，AI便自动生成代码并搭建应用。近半年，随着OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Code等AI Coding工具普及，软件开发门槛进一步降低。
一批沉迷AI Coding的“玩家”给《财经》的反馈是，“这就像开放世界游戏”“没有做不到的，只有想不到的”。任何想法都能和AI讨论，最后被一步步拆解、落地。
越来越多不懂代码的人正在成为Builder（开发者、创造者）。Builder不是传统意义上的Developer（拥有专业编程能力的开发者）。Builder更强调想象力和创造力——只要能够说清问题和需求，就能借助AI Coding工具把想法快速变成真正可用的产品。
Builder不是今天才出现的概念。“人人都能成为Builder”，这是全球最大云厂商亚马逊AWS近十年长期倡导的技术文化。今年4月，亚马逊AWS技术副总裁Mai-Lan Tomsen Bukovec（美兰·汤姆森·布科韦茨）曾对《财经》表示，不必成为AI专家，任何Builder都能搭建应用。
AI Coding普及，让“人人都能成为Builder”这种理念有了现实基础。中国的新一代创业者，就藏在这群Builder之中。
夺冠三人组，都是半路出家
这场黑客松最终获得第一名的队伍，叫“动身体育”。他们最终成功预测了10个选秀名单——在24小时达成这个结果，已经是不错的成绩。
这个团队的三人组，郭怡斌、马凯博、陈海隆都不是专业开发者。但他们是三个不同专业背景的人组成的Builder团队。
郭怡斌是商科出身，就读于北京大学EMBA（高级工商管理）。他此前一直在传统行业创业，没有任何技术背景。但他是一个拥有25年NBA观赛经历的资深球迷。他负责NBA业务理解，把对30支NBA球队长期积累的篮球专业知识，转化为产品的业务逻辑。
马凯博天津体育学院运动学硕士毕业，本科主修计算机。他长期关注NBA，体育数据分析曾是他的工作内容的一部分。在团队中，他负责数据算法，要把体育专业知识抽象成为算法模型。
陈海隆是福州大学软件工程专业应届毕业生，两年前他的专业还是建筑学。随着AI浪潮来袭，他将兴趣和学习投入到AI编程。在团队中，他负责系统架构，主导应用代码实现。
左为马凯博、中为郭怡斌、右为陈海隆在黑客松现场。 图：选手提供
这三个人如何在24小时内开发出一款NBA选秀球探应用，并预测选秀大会结果的？
郭怡斌、马凯博、陈海隆赛前就研究好赛事规则，并制定作战计划。三人明确分工后，马凯博首先设计了一套四层的算法架构。
第一层，基于NBA官方数据，以及运动员过往比赛历史和身体数据（包括身高、臂展、弹跳、冲刺速度等），做出一套运动员竞技能力模型。第二层，结合网络公开的媒体报道、球队采访数据、薪资空间和潜在交易可能性，设计出了各个球队的潜在市场需求。第三层，在运动员与球队之间进行模拟匹配。第四层，生成最终预测结果。
马凯博对《财经》表示，仅靠历史数据构建算法不足以应对现实。在设计运动员竞技能力模型时，不仅要考虑客观身体和比赛数据，还要考虑运动员心理和运动智能。
因此，马凯博和郭怡斌讨论之后还设计了一套考虑现实问题的算法，其中包括：球员在18岁时表现出的能力，能否继续成长到20岁、25岁之后。球员在高校联赛中的竞技能力，能否迁移到NBA更高强度的竞争环境中。当球员数据不完整时，系统如何调整相关权重。
算法和业务逻辑确定后，就进入工程实现阶段。这个阶段主要由陈海隆操刀代码，他们采用了蒙特卡洛（一种统计模拟预测方法）方式，对NBA选秀进行了1万次推演。从1号签到30号签，每次模拟都会对不同变量的权重进行微调，以模拟真实选秀过程中可能出现的不同情景。经过1万次模拟后，计算出每名球员出现在不同顺位、被不同球队选中的概率，并将概率最高的结果作为最终预测结果。
算法架构设计好后，从上午10点开始，陈海隆连续使用AI Coding工具开发到第二天凌晨5点多。近20个小时里，他与AI协作，写了20多个文件、5000多行代码，最终将算法模型、业务逻辑和产品界面整合成一款可以运行的应用。
2023年AI Coding工具普及之前，按照传统开发流程，一个包含20多个文件、5000多行代码、能够实际运行的应用，往往需要算法、前端、后端工程师分工协作一两周才能完成。但在今天，这可以极限压缩到24小时。
动身体育的NBA选秀预测白板 摄影/吴俊宇
6月24日上午8时，比赛两轮评分开始，同时进行第三轮项目路演。“动身体育”的代码质量、预测准确度都是第二名。转折点在第三轮，三人在第15组上台路演，郭怡斌介绍了团队情况和项目理念，马凯博介绍了项目的软件架构、算法、代码情况，以及Demo（演示）应用。三人最终将总成绩反超为总分第一。
“我们三个人都不是专业技术人员。”马凯博对《财经》说，“但热爱很重要。我们对技术和体育的结合很感兴趣。三个不同专业的人互补、分工，最终取得了不错的成绩。”在他看来，Builder更像创作者，利用AI工具实现想法。
“动身体育”也是一家深圳的AI体育创业公司。郭怡斌是创始人，他对《财经》表示，他们围绕AI算法和体育硬件装备创业，希望让普通人的运动更科学、便利。
“动身体育”这种小团队分工在今天很有代表性。他们体现出的不只是开发效率提升，更是组织方式的变化。这种变化已经开始出现在腾讯等大型企业内部。
在这种协作方式下，架构师、产品经理、工程师、测试等角色的边界变得模糊。团队形态也从大团队协作，转向“三五成群”的Feature Team（跨职能的敏捷组织）。
年轻人在黑客松上“平权”
如果说AI Coding降低了开发的门槛，那么黑客松正在成为Builder文化传播最快的方式。一场又一场黑客松正在中国不同城市、不同公司举办。
黑客松现在甚至像演唱会一样频繁且风靡。道略音乐产业数据显示，2026年一季度中国5000人以上大型演唱会共359场。
AI赛事通（CompeteHub）是一个统计全球黑客松赛事的社区。该社区数据显示，2026年以来（截至6月28日），中国一共举行了至少有498场大大小小的黑客松。这还不包括各个科技公司内部组织的赛事。
在中国市场，黑客松升温，并不只是AI Coding带来的结果。它是科技企业、投资人、年轻开发者乃至地方政府共同推动的结果。
一场黑客松，往往聚集着数十名或数百名参赛者，但可能有成千上万的观众。围绕赛事，科技公司、投资机构、开发者社区等不同角色也会来到现场。科技公司希望发现优秀的开发者和潜在客户，投资机构希望寻找有创业潜力的项目和团队。
黑客松大赛的获胜者可以获得一笔不菲的奖金。但许多年轻Builder不仅仅把黑客松当成比赛，更是当成寻找合伙人、验证产品、寻找资源的平台。
地方政府也希望借助黑客松培育本地创新创业生态，吸引更多年轻开发者、创业团队和科技企业聚集。因此地方政府也起到了“搭建舞台”的作用。
越来越多年轻Builder开始走出办公室和校园。在黑客松上组队开发产品、交流想法、寻找创业伙伴。黑客松，正在成为AI时代的Builder最重要的线下聚会。
AdventureX被很多人认为是中国最大的黑客松社区。它主要针对16岁-26岁的年轻Builder。之所以说是最大，它体现在比赛规模大，且现场人数多。
2024年7月，AdventureX在杭州举办了第一场黑客松。今年7月22日-26日将在杭州开始的比赛，官方预计将有800名选手参加，现场观赛人群将达到1万人以上。包括亚马逊云科技、蚂蚁灵光、飞书、阿里Qoder、阶跃星辰都曾是AdventureX的赞助商。杭州市在AdventureX这两年的赛事主办中起到了重要支持。
AdventureX官网连续滚动着“新一代创造者的再一次信仰之跃”“相信创造是一种平等的力量”“中国创造与每个人息息相关”“ 中国创造力正在被世界看到”等标语。这些标语是AdventureX五个00后创始团队成员亲手写下的。
AdventureX的官网页面
AdventureX的创办者是一群尚未毕业的大学生和高中生。这个团队没有全职员工，其中核心创始团队只有五个人，整个团队50余人分布在全国乃至海外各地。他们通过飞书进行协作，每次活动把项目执行计划写在飞书文档上进行拆解和分工。
AdventureX的工作人员应乐恒频繁参与各式各样的黑客松大赛。应乐恒今年大三，摄影艺术相关专业出身。他最初被AdventureX的视觉设计吸引而报名参赛，后来成为AdventureX团队成员，负责社区运营与合作。向《财经》聊黑客松的时候，应乐恒正在河北秦皇岛阿那亚参加一场“艺术+硬件”相关的黑客松大赛。
应乐恒提到，很多包括阿里、小红书等大公司内部也在针对自己的工程师举办黑客松，但这些黑客松更像是企业寻找灵感、孵化产品的比赛。但AdventureX这样的黑客松社区，“野生感”更强。它强调的是，让不同专业背景、不同年龄的年轻Builder自由组队，在有限时间内把一个想法变成产品。
AdventureX的黑客松现场更像一场摇滚音乐会。来自不同城市的年轻人连续24小时聚集在一起开发产品、交流想法。台下是通宵写代码的选手，台上则Demo展示和项目路演。
谈起参与黑客松的原因，应乐恒说起了自己的一段经历。他曾在招聘会现场看到厚厚一沓简历被收走后，很快又被整摞扔进垃圾桶。那种求职者与招聘者之间天然的不平等，让他觉得压抑。
平等、被尊重，这是应乐恒在意的东西。这恰恰是黑客松上稀松平常的。在黑客松现场，投资人、企业负责人会主动走到项目展位前，与参赛者平等交流、讨论产品，甚至约喝咖啡沟通合作。对于有创意、有产品的年轻Builder来说，黑客松是接触投资人、获得创业机会的重要窗口，一些优秀的项目会由此开始创业甚至获得融资。
相比获奖作品，黑客松真正留下来的，往往是志同道合的团队。比赛结束后，他们Build的产品可能就此停留在Demo阶段，但人与人的合作关系却可能延续多年。
应乐恒见过这样的现场，黑客松中，一些团队现场出现意见冲突，最终一拍而散。因此，黑客松的另一个关键作用，是让那些能够一起熬过24小时或48小时极限挑战，并愿意在比赛结束后继续Build的人形成真正的凝聚力。许多创业团队最初的信任关系，正是在这种高强度协作中建立起来的。参赛者不仅要完成一款产品，还要共同验证自己的沟通、抗压，甚至是面对意见冲突时解决问题的能力。
应乐恒并不否认这个事实——在黑客松上，绝大多数项目最终都停留在Demo阶段。但创新的火种正是在一次次尝试中被点燃。
找更多Builder，就是找到下一代独角兽
每一轮技术革命，都会催生新一代开发者。开发者自由探索，孕育出新的产品；产品成熟，诞生创业公司；创业公司成长，成为独角兽；独角兽最终又成为下一代科技巨头。
与2010年之后移动互联网创业者不同，新一代Builder未必一开始就注册公司，组建团队，或者进行融资。他们可能先从一个Demo，或一次黑客松，或一个AI Coding工具生成的应用开始。创业不再总是从商业计划书开始，可能是从Build开始。
因此，Builder也是今天大型科技公司的争夺重点之一。GitHub等开发者社区的热度，往往是模型、软件后续收入增长的前置指标。
Builder在成长过程中需要上云、需要使用模型和算力。并且随着公司体量增长、业务规模扩张，算力消耗也会指数级。包括亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云、火山引擎等美国、中国市场的主流云厂商，都在争夺新一代的Builder和创业者。
老牌云厂商，比如亚马逊AWS、阿里云，过去五六年进入高度成熟期。它们必须重视带来最多收入的大客户。由于精力、资源有限，相比早期，它们对开发者的重视程度略显不足。一位国际云厂商人士对《财经》表示，“任何一家公司精力都是有限的，但每一家云厂商都希望在AI时代找到更多高质量开发者。”
“亚马逊AWS在2010年之后伴随美国移动互联网开发者成长，阿里云则伴随中国互联网开发者崛起而壮大。”一位亚马逊AWS中国区战略人士对《财经》表示，大量开发者在云上开发应用、创办公司，持续消耗计算、存储、数据库等云资源，也让云厂商完成了最初的规模化增长。这也是为什么今天云计算公司都高度关注新一代开发者。这场黑客松，是亚马逊AWS希望聚集开发者这个动作的缩影。
对亚马逊AWS、阿里云这些老牌云厂商来说，开发者的意义甚至更大。老牌云厂商尤其担心自己的品牌形象老化，进而在开发者心中失去“酷”的形象。
这背后有一个悖论：开发者在这些公司收入大盘中的贡献寥寥无几。老牌云厂商很容易把过多的目光放在前100家或前1000家大客户身上，进而忽略收入贡献少的开发者的声音。
但这恰恰可能导致它们错过新一代开发者。当新的开发工具、开发范式、开发文化开始形成时，如果不能第一时间理解并服务新的开发者，就可能失去下一代用户。
在云计算行业，大型企业客户决定当下收入，但是开发者决定下一代生态。它们会影响云计算公司未来5年-10年的收入。云厂商争夺Builder，并不是因为Builder今天能够带来多少收入。但今天的Builder之中，可能长出下一家AI独角兽。它未来十年可能又是最大的云客户。
在云计算的竞争中，谷歌云、火山引擎等后发者有时候甚至更容易在开发者人群中获得优势。原因是，老牌云厂商需要兼顾大量存量客户和成熟产品，产品演进相对谨慎。后发者则可以围绕最新技术快速迭代，更容易打造符合年轻开发者偏好的产品和社区文化。
因为，开发者天然对新的技术范式更加敏感，也更愿意尝试新的工具。因此，每当技术路线发生变化，开发者市场往往比企业市场更早发生迁移，这也给了后发者建立影响力的机会。
上述亚马逊AWS中国区战略人士认为，谁能让新一代Builder更早使用自己的云、模型、开发工具，谁就可能提前锁定下一代AI应用公司，谁就能在新一轮AI竞争中取得优势。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光2025年5月曾对《财经》表示，他并不畏惧市场竞争，他真正关注的核心挑战是“错失未来”，“就像回到十年前，你不知道哪些公司会成长为下一个巨头，你也无法预料哪些新兴行业会蓬勃发展。”
2009年-2015年，移动互联网孕育了字节跳动、美团、小红书、拼多多、B站等一批新公司。它们最初都是开发者从写下第一行代码、发布第一个应用开始。
今天，大模型和AI Coding正在降低创造软件的门槛，也正在孕育下一轮创新。谁能抢到更多Builder，谁就能在未来十年抢到下一代科技巨头。
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