在人工智能（AI）浪潮席卷全球的背景下，AI的落地价值、发展边界一直是医疗行业热议的焦点。
国内医疗AI赛道提早进入炎热夏天。众多企业扎堆重投入、自建产业闭环，在持续投入与盈利压力的夹缝中艰难探索，却始终未能绕开两大核心争议：AI 能否真正落地解决临床痛点？医疗科技发展，究竟该走大而全的产业闭环，还是小而精的垂直深耕路线？
对此，腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人吴文达提出了一个理性的视角：人工智能的“无限可能”，并非在于取代人类，而在于通过人机协作，厘清技术工具属性与医疗人本属性的核心边界，重构医疗健康服务的底层逻辑。
2026年6月5日，在与《财经》的对话中，作为拥有医学背景的科技领导者，吴文达强调，医疗AI发展需严守医疗本质与执业边界，在合规稳妥的前提下，充分释放人工智能在效率、精准度与普惠性上的核心潜力。
行业的卡点在哪里？
《财经》：你有一线行医经验，从医生的角度看，传统看病行医最大的问题是什么？
吴文达：做一线医生其实挺孤独的，因为每一个人都对他有非常高的要求，包括患者、家庭、护士和院长，同时他又是庞大复杂体系中承压最重的一环。所以，有时候无论医生个人多努力，也难以单凭一己之力打破系统性的效率瓶颈。
医生的工作非常繁琐，一边要专心看病、照顾患者情绪，一边还要处理各类填报、文书工作，同时对接患者家属、护理团队和医院管理等各项事务。医生坐诊需要一名助手，现在AI可以承接大量工具化、琐碎的工作，帮医生单点提效，这也是AI进入诊室最简单的切入点。我也一直在和国内外医生朋友合作，推动智能医疗朝这个方向发展。
《财经》：大部分医院已经实现AI进入诊室，目前最大的卡点是技术适配、数据合规，还是医护人员的接受度？
吴文达：我认为目前的医疗AI应用仍处于起步探索阶段，距离深度融入核心业务流还有很大的空间。
现有的AI，较好地满足了管理和行政减负的需求，例如文书总结、检查报告梳理、语音输入这些基础功能。但这只是第一步，尚未完全触及医生最核心的临床诊疗痛点。这不是技术做不到，不管是AI Agent（智能体）还是以前的很多软件，技术层面完全可以实现深度赋能。
传统的医疗信息系统，通常框架较为固定，都是医生主动去适应系统规则。现在AI医疗最大的改变是不再让人迁就机器，而是AI主动适配医生。
想要真正做到机器服务于人，需要持续投入开发，从产品开发阶段就需要按照适配医生的思路去训练和设计Agent。
《财经》：AI的到来，不仅在改变医生的诊疗行为，是否也要考虑改变培训医生的模式？
吴文达：是的，这不是简单的技术升级，而是整体工作方式、管理模式的改变，它影响的不只是医生个人。
30年前，当时还是以纸质病历为主的时代，我在海外帮助一个医院上传电子病历系统。老一辈医生不会打字，适应不了数字化系统，很多人只能口述内容，让助理帮忙录入。现在的医生群体也在经历一场类似的范式转型，而且这次AI浪潮对工作习惯的冲击，可比当年“打字录入”的跨越要大得多。
未来，医生不仅要会用AI，还要会调整、设计适配自己工作的Agent，适应全新的人机协同模式。当下整个行业正处于这样一个关键的过渡期，而这次变革触及的深水区，可能会比之前的互联网变革更加深远。
但终究AI 无法替代医生的人文判断、临床决策。医疗本质上是一项以人为核心的服务，医生宝贵的专业经验、临场应变的判断力以及给予患者的人文关怀，是机器很难实现的。
《财经》：如何让AI深度融入核心诊疗流程？
吴文达：每家医院的氛围、流程、工作方式都不一样，标准化产品很难适配所有场景，这也是大多数医生没有真正用好AI的主要原因。
有一个我们称之为标准化流程，问诊症状、体检报告这些内容，可以做到标准化梳理，医生可以依托这些标准化信息，形成自己的初步诊断和诊疗思路。但临床判断没办法完全标准化，看病非常需要医生的专注力和独立思考。
Agent的价值，就是帮医生提前预判流程、规划下一步方案。医生不用被动等着CT、采血等检查结果，可以把Agent当成身边的医学生，提前预判患者需要做哪些检查、不同结果对应什么样的处理方式，包括紧急手术时间、术前准备、用药安排等。医生可以结合AI的预判和自己的经验提前梳理思路、做好预案，等检查结果出来再做最终决策，整体工作节奏会更从容。
腾讯的思路很务实，一方面用好现有的Agent能力，另一方面从医生日常最琐碎的工作入手，通过插件工具做单点提效，改善AI时代医生的临床工作体验。
《财经》：在医疗行业，垂直的医疗大模型比通用大模型更实用吗？谁的产品最好？
吴文达：目前全球都没有完美的通用医疗大模型，这不是某一家企业的技术问题，是整个行业的共性难题。
垂直模型确实有它的专业优势，但通用大模型的能力一直在快速进步。两三年前行业普遍更看好垂直医疗大模型，但经过持续迭代优化，现在通用大模型的幻觉率低了很多，整体智能程度提升明显，在医疗场景的实用性越来越强。通用大模型够用，但前沿深耕仍需医疗专属模型。
医疗与生命科学数据迭代节奏偏慢，同时医疗属于超高复杂度的多模态场景，涵盖文本、语音、影像、基因、多组学、蛋白结构、病理切片等多元数据，复杂程度远高于普通行业。也正因医疗场景门槛极高、落地要求严苛，目前市面上多数医疗大模型，主要侧重于在通用大模型基础上进行应用层的适配，并不是真正从医疗场景的底层做重构与专属训练。
如果不考虑成本、着眼于前沿探索，医疗行业确实需要一套从底层自研、专门适配医疗场景的多模态基础大模型。
对微信的依赖有多大？
《财经》：腾讯的智慧医疗规划非常宏大，包含了每个环节，医药和医疗机构、付费系统，还有个人，看上去像要做一个闭环？
吴文达：打通所有医疗系统、实现全面互联互通，不是腾讯的核心方向，医疗行业需要很多生态伙伴一起共建。很多厂商专门解决医院的个性化需求，都是我们的合作伙伴。
我们的定位是，不自己下场包揽所有业务，不跟医院、药企、服务商竞争，只专注帮整个行业升级，全场景赋能。
如果腾讯自己下场做完整闭环，重资产自建医院、药店、互联网医院，看似形成了业务闭环，实则会走向全行业伙伴的对立面，违背了我们共建开放医疗生态的初衷。
我一直认为医疗行业很难由单一企业实现完全闭环。我们走的是开放连接、轻量化赋能的路线，核心是帮各类医疗医药机构做好数字化连接、提升工作效率。只有合作的伙伴效率真正提上来了，患者才能真正得到好处。
《财经》：腾讯健康更像一个依托在微信上的中间体，很大程度上是依赖于微信，你们有其他计划吗？
吴文达：依托微信是我们一直以来的入口定位，也是我们最大的优势。
微信对接了卫健委、医保局等官方机构，还有大量行业合作伙伴。微信有14亿活跃用户、9亿医保用户，全国绝大多数三甲、三级医院都已经入驻，大家早就习惯在微信上挂号、查报告、办医保业务。对普通用户来说，只要服务体验便捷流畅，这套模式就有长期存在的价值。
其实，有微信做接口，也大幅降低了医院独立开发App和复杂定制的门槛与成本，依托公众号、小程序就可以做到。
除了前端的轻量连接，在产业深层赋能上，我们也有自研的NGES平台，帮助药企做合规内容质检，通过大数据分析给出精准运营建议。
《财经》：现在每家医院都安装了很多系统，腾讯的 AI产品名声却不显，发力是否有些晚？
吴文达：如果单纯的声量放大能够切实帮助到更多患者，我们愿意去做。但如果不能实质性地推动业务发展或优化用户体验，那就失去了意义。腾讯内部的一贯思维是，把核心精力放在打磨产品和服务上，用实际的落地效果来证明价值。
现在的普遍痛点是，医院的系统如果缺乏底层打通，反而容易造成效率的损耗。比如中国香港医管局在30年前就统一了公立医院的系统，所有公立医院共用一套体系，就很好地规避了这类信息孤岛问题。所以，做医疗AI不在于发力早晚，而在于是否找准了真问题。
目前行业里厂商很多，看似竞争激烈，但各家定位不同，其实并不冲突。业内有些企业倾向于通过重资产布局打通全产业链，但这往往容易走向相对封闭的模式。
医疗具有公共普惠属性，更需要一个开放的生态。比如卖药这件事，腾讯在流量和场景上完全有能力做闭环，为什么不自己下场去做？因为我们想得很清楚，我们要坚守“数字化助手”的边界，这不是腾讯应该去做的事情。
我们发力点是帮助机构提升运转效率。以药企的合规系统为例，随着监管日益严格，大家愈发看清了前置合规的价值。药企每年举办成千上万场学术会议，单靠传统的人工事后抽检根本无法全面覆盖。而借助 AI 能力，我们可以实现事前、事中、事后的全流程智能管控，这种全流程合规的优势是非常明显的。
《财经》：腾讯投资了数十家医疗健康公司，在这个板块是一体化，还是各自为战？
吴文达：竞争和合作都有，但我们会尽量避开直接、激烈的竞争，优先和伙伴实现双赢。
腾讯整体架构比较扁平，不是那种从上到下强管控的模式，跨部门、跨事业群基本都是横向沟通、主动对接合作。作为员工，我希望架构更扁平。通过AI的帮助，只会越来越扁平。
未来的趋势
《财经》：2026年是医疗AI的关键年，从“烧钱试验”变成可盈利的基础设施，资本逻辑变了，你的压力大吗？
吴文达：压力在第一天已经存在。无论是压力还是目标，我们不会因为它变得极端。医疗行业或许有一些短期变现的方式，但大多会透支行业未来、破坏行业秩序。
我加入腾讯，是非常喜欢这个企业的文化，它始终以价值观为导向，有些违背长期价值的事，即使能短期内完成KPI（关键绩效指标）也绝不会去做。比如互联网医院，我们是第一批获得国家支持的企业，在早期做了大量探索性的工作。当看到这个行业逐渐成熟，很多企业都投入进来时，我们选择了投资相关企业，并主动将重心从自建互联网医院中抽离。我们想得很清楚：做这件事情对行业一定有帮助，否则痛点就不会存在，但是否都必须由腾讯亲自下场包揽？这是我们需要克制和思考的。
判断一件事能不能做，核心看能不能提升整个行业、整个社会的效率，确保我们的行为、行动和决策是朝生态良好发展的方向迈进，这个理念才是我们最大的商业壁垒。
《财经》：你怎么看持续投入的价值？何时能够打平或者盈利？
吴文达：我们不会单看盈利来定义这项业务的价值，盈利只是一个参考目标，不是核心目标。
腾讯云去年已经整体盈利，现阶段重点是服务好客户。我们之前在上海发布的医疗AI开放平台，大幅降低了医院用AI的门槛，依托微信的公众号、小程序、挂号、复诊这些场景，提前把AI能力部署进去，降低了很多医院使用AI服务的壁垒，让医院做智能化落地更简单。
《财经》：在全球医疗变化的进程中，科技公司扮演什么角色？
吴文达：医院需要根据患者的需求购买服务，最终的责任主体仍然是医院和医生。
正因如此，在时间、精力和创新资源都有限的情况下，科技公司自然更倾向于将力量投入到那些能落地的场景中。
不可否认，当前AI仍存在黑箱问题，很多决策没办法完整解释、溯源，这与医疗行业严谨、稳妥的要求确实存在需要持续攻克的挑战。另外，想要做好优质的AI医疗，需要海量、均衡、高质量的数据，覆盖不同年龄、性别、人群和地域，底层数据整理和治理的难度非常大。而科技公司的角色，正是依托底层技术去承接好这些脏活累活。
《财经》：腾讯健康未来三到五年需要完成的任务是什么？
吴文达：规划很难跟上科技迭代的速度，更何况医疗体系对安全性要求极高，系统演进有其固有的稳健节奏。在这个大背景下，单纯依靠盲目追赶技术更新是远远不够的。因此，这已经超越了单纯的技术命题，演变成了一个涉及教育普及、人才就业，以及整个社会的逻辑和结构性适应的系统工程。我们要做的，就是在这个长线进程中，扎扎实实做好全行业的数字化助手。
216.73.217.93
