迈克尔·斯宾塞 作者为2001年诺贝尔经济学奖得主，现任美国斯坦福大学商学院菲利普·奈特荣休教授、胡佛研究所高级研究员、名誉院长
我在近期一次哈萨克斯坦之行中被人们对人工智能的热情震撼了。我遇到的几乎所有人似乎都坚信这项技术将有助于解决各类棘手挑战，从摆脱对自然资源的依赖实现经济多样化，到扩大关键服务的获取范围，尤其对那些偏远地区人口而言。我原以为人工智能知识的扩散会更缓慢，但也许他们的积极态度并不该让我感到惊讶，毕竟这项技术的快速发展对新兴经济体来说意味着诸多重大机遇。
正如最新一期联合国《人类发展报告》所展现的那样，新兴经济体的民众不仅非常了解这些机遇，而且比发达经济体的民众更看好这项技术。在发达经济体中，有关人工智能的话题往往会立即转向对过度自动化、失业和扰乱劳动力市场的担忧。新兴经济体的人们也担心这项技术会催生一波自动化浪潮，但他们所预期的是更多的能力扩增和人机协作。
人们或许想要强调“人工智能数字鸿沟”的风险，即高收入国家从这项技术中过分获益，中低收入国家则进一步落后。但这种关切主要集中在人工智能革命的一个方面：开发出越来越多的强大工具以推动科学发现、提高生产力、提供新产品和服务，或自动完成涉及规划、排序和整合步骤的复杂任务。
但模型构建并不是唯一的活动。这场人工智能革命还包括对现有工具的调用、调整、微调与部署，以解决特定情境下的问题并加速学习。这些活动的成本要低得多，而且还将随着开源模型的扩展继续下降，因此为一大批国家的创新敞开了大门。
虽然人工智能革命在这一层面上变得更易触达，但它确实需要一些基本的基础设施，特别是可靠的电力供应和移动互联网连接。可访问性是关键：你需要高速互联网和负担得起的流量包，尤其是要确保能生成数据来助推许多最为重要的人工智能应用和使用案例。要想有所作为，这些数据必须是可移动和可共享的，因此设计让数据可以安全迁移的完善监管结构至关重要，比如印度的“统一支付接口”就为安全支付和金融数据交换提供了一个有用的模式。一旦具备了这些条件，实施数字和人工智能驱动解决方案的可能性就几乎是无穷无尽的，而这类解决方案首先包括为那些从前服务不足的人和企业提供金融服务。
对于那些资产有限、几乎没有可调取的金融或商业记录，在某些情况下可能缺乏完整身份文件的人来说，通过传统渠道获得融资要么成本过高，要么根本不可能。但如今数字工具为这些信息缺口的弥补提供了经济实惠的手段。随着现金经济让位于数字支付系统，管理得当的数据积累将会解决匿名性问题。
随后人工智能驱动的信用评估就可以支持可持续、可扩展且有利可图的小额信贷，使企业能发展壮大并雇佣更多员工。与此同时，电子商务平台可以让小企业在人工智能的协助下进入更广大、更可触达的市场，从而支持更多的增长、活力和潜在的创新。
这种机遇不仅限于金融和商业。在医疗保健和教育领域，许多由人工智能驱动的数字应用被用来扩大服务的获取范围，尤其是针对那些不住在高密度服务区或附近的人。
人工智能还可以支持和加快知识和技能的获取——这可是人力资本的基础。人力资本的持续改善是所有成功发展故事的关键要素。不是每个人都能进入教室或接受辅导，但只要配备合适的基础设施。生成式人工智能模型在一定程度上理解了各个领域、多种语言中的海量数字文献，任何人都可以与这个模型进行对话。这将对生产力、增长和发展产生直接影响。
新兴经济体或许不会在打造人工智能模型方面占据带头地位，但它们能利用这项技术推进经济和社会发展目标。幸运的是它们并未忽视这一点，也正计划这样做。
