走进深圳光明区联想南方智能制造基地（下称“联想南方基地”）的生产车间，空气中似乎弥漫着金属切割的微光，低频闪烁的数据流仿佛在其间无声流动。这里没有传统工厂常见的嘈杂与混乱，取而代之的是一排排机械臂以毫米级精度协作的节奏感。
这一幕，颠覆了人们对制造业的刻板印象。过去，中国制造依赖人口红利与低成本劳动力，通过“技术引进—加工制造—贸易出口”的路径参与全球分工。而今，深圳这座改革开放的试验田，正以AI为核心引擎，重构制造业的底层逻辑：从“制造”到“智造”，从“成本竞争”到“生态共创”。
在联想南方基地的“十八般武艺”系统中，AI不仅优化了生产效率，更重塑了产业链的协作模式。例如，园区智能控制平台通过大数据分析，将供应商的物流数据、生产线的能耗数据、客户的售后反馈数据无缝整合，形成了一张动态的“数字孪生网”。这张网让深圳工厂PC产线自动化率在2023年就达58%，生产效率提升超60%，而且将这样的效率也同步到匈牙利布达佩斯工厂、墨西哥蒙特雷工厂等。正如联想集团董事长杨元庆对外分享的那样——生成式人工智能、大模型技术飞速发展，为制造企业的智能化进程提供了催化剂和加速器。
从AI PC到AI原生应用：
消费端革命倒逼制造端进化
在展开具体案例前，我们需先厘清两个关键概念：AI原生（AI-Native）与AI原生智造（AI-Native Manufacturing）。这两个概念常被泛化使用（目前也尚无统一的标准），但在此我们赋予其相对严格的定义边界。
AI原生，指从系统架构设计之初就将AI作为核心驱动力，而非简单叠加AI功能。其本质是通过算法—数据—算力的三元耦合，构建具有自主感知、实时决策、动态优化能力的智能系统。
典型的AI原生特征比较技术化，包括：端云协同的混合架构；基于强化学习的实时决策引擎；面向任务的动态知识图谱等。
AI原生智造则特指制造业全价值链的AI原生重构，涵盖研发设计、生产控制、质量管理和供应链协同四大环节。
其核心特征表现为：物理实体与数字孪生的实时映射、多智能体系统的自主协作，以及基于因果推断的工艺进化机制。
这与传统“信息化+AI工具”的改良模式存在本质区别——前者是从底层逻辑重构生产方式，后者仅是在原有流程上添加智能模块驱动。简单地讲，就是“AI原生智造”通过关键节点的AI重构带动全局优化，而不是简单地用AI工具辅助赋能。
在明确AI原生智造的概念边界后，观察AI技术在消费终端的渗透趋势，或许更能理解其对制造端的倒逼逻辑。
有趣的是，苹果公司在WWDC 2025大会上推出的Apple Intelligence系统，开始展现出“苹果味”的AI原生应用哲学——通过Vision Pro的空间计算能力与A17 Pro芯片的神经网络引擎，iOS系统实现了空间感知型交互、智能日程重组等颠覆性功能。这种“设备即服务”的模式，将个人计算从信息处理终端升维为空间智能中枢。据第三方评测，Apple Intelligence可使典型办公场景效率提升43%，却也对设备算力提出了指数级要求——这从另一个维度诠释了AI原生应用对硬件与软件协同的高要求。
让我们将视线再次拉回制造业，会发现消费端的AI革命正在倒逼生产方式的质变。联想南方基地的标杆产线，其AI质检系统正是与Apple Intelligence的多模态感知技术异曲同工——通过工业相机采集的3D表面形貌数据与材料数据库进行实时比对，AI视觉检测准确率超过99%。更值得关注的是，联想将ThinkPad X1 Carbon AI的本地化AI框架反向应用于产线控制，开发出可解释性工业AI模型，使设备故障预警准确率提升到先进水平。这一案例中，消费端AI原生的“端云协同”“本地化决策”等技术基因，被直接迁移至制造端，实现了从“人机协作”到“机机智联”的跨越。
这种“消费端创新反哺制造端进化”的螺旋上升模式，正在重塑全球科技产业的竞争格局。当苹果正在探索Vision Pro在工业检测中的应用可能性时，联想已通过“AI PC+智能工厂”的协同，实现了从产品设计到生产优化的端到端闭环。
于是，当业界“某某原生”的营销词甚嚣尘上之时，AI原生智造已经开始从营销到生产实践，悄然融入了联想的制造基地。
速度背后的“混合式智能制造”哲学
把AI原生智造具象化后我们不难发现：深圳联想基地的崛起，离不开“混合式智能制造”这一核心理念。所谓“混合式智能制造”，是指通过自有工厂与ODM（原始设计制造）模式的深度融合，构建“端到端”全链条的柔性生产体系。这种模式既保留了自主可控的核心技术，又借助全球供应链的灵活性应对市场波动。
在联想南方基地的“十八般武艺”系统中，这一理念被演绎得淋漓尽致。例如，在服务器生产线，联想自主研发的LeMES（制造执行系统）与APS（高级计划排程系统）结合，实现了对订单的实时响应。通过先进的智能算法将排产考虑的60多个因子综合考量，满足每日5000笔订单，60%在10台以下的小批量排产，由人工的三四个小时缩短到只需要三分钟，极大地提高了生产效率。这种高速响应的能力，让深圳工厂成为联想全球供应链的“中枢神经”。
更值得注意的是，联想南方基地的“混合式智能制造”并非孤立存在，而是与全球布局的网络形成共振。这种“母本工厂”的复制能力，使得联想在应对一些突发事件时有更强的韧性。
这种“混合式智能制造”哲学，正是AI原生智造理念的具象化体现，其本质在于“双实融合”——即实体经济与数字经济、本土制造与全球资源的深度融合。这种模式不仅让深圳工厂成为全球协同的“灯塔工厂”，更让这样的“智造”从“世界工厂”转型为“世界智囊”。
AI原生的“超级智能体”重构产业生态
在具身智能越来越火的今天，联想也在进行有节奏的布局。在深圳联想基地的展厅里，一台名为“乐享壹号”的机器人吸引了参观者的目光。这并非普通的工业机器人，而是联想“企业超级智能体”的具象化载体。它能够自主拆解生产任务，调用云端模型进行决策。这种“超级智能体”是联想混合式人工智能（Hybrid AI）战略的关键突破，也是AI原生的进一步具象化。
联想南方基地的“超级智能体”不仅服务于自身生产，更成为赋能中小企业的“孵化器”。2023年启动的“光明计划”已帮助多家初创企业实现从概念验证到量产的跨越。例如，中科时代的工智机生产线在联想南方智能制造基地导入量产，年度总产值超过5000万元人民币。这一成就的背后，是联想提供的端到端智能制造服务，包括为工智机打造标准生产制造及质量管控体系，同步对生产流程进行数字化升级，以“包工包料”的全面服务为产品质量与售后服务保驾护航。这种“制造即服务”（MaaS）模式，让深圳工厂从传统的“代工厂”转型为“生态共创平台”。
韧性供应链与可持续智造：
高效率产业圈与“人本智能”实践
深圳联想基地的“两小时产业圈”是另一种革命性实践。通过将供应链半径压缩至两小时内可达，联想在光明区打造了一个高度协同的产业集群。这样做，一方面将发挥产业链龙头企业影响力，助力上下游企业数字化转型，并通过长期战略合作的方式鼓励供应商伙伴在周边设厂、扩大投资，带动上下游企业的数十万就业岗位。另一方面输出联想技术、资源和经验，为大湾区中小企业提供生产场地及全链条支持，激发创新活力和动力。
联想南方基地的另一大亮点，是其“零碳工厂”的实践。联想南方基地集成联想第六代海神液冷技术，通过去离子水冷却与AI能效优化，将数据中心PUE值降至1.1以下，较传统风冷方案节能40%（该技术已应用于多个客户项目）。在基地自身实践中，液冷系统结合光伏发电、能源回收等综合措施，推动工厂向“零碳运营”目标迈进。
但绿色智造的意义远不止于此。在深圳，AI被赋予了“人本智能”（Human-centric AI）的使命。例如，深圳基地的“人本智能”实践聚焦人机协同效率提升。通过部署LeMES智能制造执行系统与数字孪生技术，实现产线操作的实时数据采集与分析。例如，AI视觉系统自动检测员工装配动作规范性，结合AR眼镜推送操作指引，显著降低人为失误率。尽管未公开具体培训周期数据，自动化率的持续提升间接优化了人力配置效率，使员工更专注于高价值创新任务。这种“以人为本”的智能化转型，正在重新定义制造业的劳动价值——原生AI智造的作用得到进一步体现。
此外，深圳工厂还通过“人本智能”理念推动社会福祉。例如，在科技普惠维度，联想联合Scott-Morgan基金会及DeepBrain AI探索AI分身技术的社会价值。2024年CES展会上展示的ALS患者Erin Taylor超现实AI化身（相似度96%），整合眼球追踪与本地化大模型推理，实现无需联网的意图预测交互。该项目目前处于原型验证阶段，旨在为行动障碍群体提供新型沟通工具。
此类“科技向善”实践与深圳基地的绿色智造形成共振，共同强化联想“智能，为每一个可能”的ESG理念。这种“科技向善”的实践，不仅提升了企业的ESG评级，更让深圳成为全球绿色智造的标杆。
联想南方基地智能制造车间。
柔性制造、生态共创与链主效应重构
全球产业格局
深圳联想基地的智能化变革远不止于车间内部。当机械臂在其中精准舞动时，一场更深刻的变革——涉及柔性制造、生态协同与链主效应，正悄然重塑着整个产业链格局。
这里不仅生产电脑，更在锻造全球制造业的新基因：柔性制造重塑效率规则，生态协同溶解企业边界，链主效应重绘产业版图。
深圳联想基地的实践，为全球制造业提供了两大启示：首先是柔性制造正成为核心竞争力。在联想南方制造体系（含深圳/武汉基地），86%的订单为十台以下小批量定制，传统产线难以承接。通过自研APS系统与LeMES实时调度，实现“72小时交付”的敏捷响应。这种柔性能力推动全球供应链从规模导向转向“敏捷化价值创造”。
其次，数据资产化正在驱动产业变革。联想南方基地构建全要素数字孪生体，虚拟验证替代物理试产。在新品导入过程中，通过模拟千种参数组合预测良率的波动，将开发周期缩短60%。数据资产化使制造决策从经验依赖转向“预测—优化”闭环，重塑产业知识沉淀范式。
作为全球智能计算设备的核心制造枢纽，深圳联想南方基地的“链主”效应持续强化。2024年，联想协同的312家国内供应商中，52家核心企业分布于深圳及东莞两小时产业圈内，形成高效协同的“1+52”集群网络。这一布局不仅巩固深圳在全球电子产业链中的战略节点地位，更推动中国制造业从“规模输出”向“技术标准共研”升级。
在AI原生制造领域，深圳基地正深度参与全球规则重构。例如联想与英伟达联合推动的Neptune液冷标准，通过开放专利降低AI服务器部署门槛；2024年MWC大会首发的ThinkEdge SE100边缘服务器，凭借8.2 TOPS/W的能效比（行业平均5.4）及模块化架构，成为东南亚智慧工厂的首选方案。此类技术输出标志着深圳从产业追随者转向价值生态共建者，其“母本工厂”经验正通过匈牙利、墨西哥基地全球化复制。
深圳智造：
以“超级智能体”重写全球工业源代码
立于深圳联想南方基地极目远眺，光明科学城的轮廓勾勒出未来制造的雏形——AI原生智造正从技术概念蜕变为可感知的“有机生命体”。
联想成功打造的城市超级智能体，采用“1×N智能体”形成城市超级智能体，即由一个城市核心中枢，协同多个领域智能体，实现城市治理并提供社会服务，从而形成“全局统筹+专业执行”的协作体系。若将此范式迁移至制造业，将重塑“需求—生产—交付”全链路的实时闭环优化。
深圳基地的实践表明，AI原生智造的本质是商业逻辑的升维。其推动力来自双重跃迁：
从生产导向到需求洞察：通过端侧AI设备（如AI PC）实时采集用户行为，驱动C2M柔性排产（2024年小批量订单占比达86%）；
从产品交付到能力输出：以“星辰”工业智能云平台开放12大制造系统能力，赋能超200家生态伙伴（如本末科技机器人量产提速20倍）。
这种“制造即服务”（MaaS）范式，使深圳从传统工厂蜕变为全球智造的“创新反应堆”。
联想南方基地的智造革命，既是中国产业升级的微观实践，更为全球制造业提供可复用的转型路径，重构制造的价值内核——从传统“技工贸”分离转向“AI原生智造”全链路融合。这种模式以联想构建的“1+N”分布式供应链网络为依托——即中国为“1”个核心枢纽，海外市场为“N”个节点（联想已在11个国家建立30多家工厂），形成覆盖美洲、欧洲、亚太的本地化生产集群，实现可持续的产业闭环。
IDC《2025全球IT行业十大预测》提出，技术生态的开放协作能力已成为供应链韧性的核心要素。当全球制造业面临AI范式更迭，深圳经验的价值在于提供一套可迁移的方法论：即以数据驱动柔性生产（86%小批量订单）、以生态共创稀释风险（200+伙伴的“技术共生体”）、以人本智能激活可持续性（如液冷技术节能40%）形成了AI原生智造范式。这不仅是效率革命，更是向“智造创新”的进化路标。
