在享用完一顿美味的海底捞火锅之后，丽娜像众多食客一样，习惯性地留下自己的服务评价。迄今为止，这样的评价已经累积超过千万条。海底捞传统的操作逻辑是安排人工针对评价进行分析分类，但是面对如此庞大的数据量，该方法不仅耗时长，人力成本相对较高。
随着AI技术的快速发展，这一问题得到了有效解决。海底捞引入了豆包大模型，彻底颠覆了其服务评价分析体系。豆包大模型通过其强大的数据处理能力，迅速而精准地捕捉并分析每一位顾客的反馈。无论是锅底的醇厚程度、食材的新鲜口感，还是服务的每一个细节，都被细致分类并汇总成一份详尽的服务质量报告。这份报告不仅为海底捞的服务优化提供了坚实的数据支撑，也促进顾客满意度的持续提升。
海底捞的这一创新实践，正是消费行业与AI大模型结合的生动缩影。8月21日，在火山引擎AI创新巡展上海站上，豆包大模型以亮眼的成绩单吸引了众多目光。自今年5月中旬发布以来，短短三个月内，其综合能力便实现了20.3%的提升。截至7月，豆包大模型的日均tokens使用量已突破5000亿，这一数字仍在不断攀升，其应用范围已覆盖手机、汽车、金融、消费、游戏等30多个行业。
豆包大模型在短短三个月内迅速打开市场的关键在于其不断优化提升的模型能力、更具竞争力的价格策略，以及易于各行业落地的特性。火山引擎总裁谭待表示，豆包大模型通过C端与B端的紧密互动，获得了丰富的应用场景实践经验，为模型的持续优化提供了动力。同时，火山引擎通过技术创新和规模效应，有效降低了大模型的使用成本，为企业AI转型铺平了道路。更重要的是，火山引擎构建开放共享的AI生态矩阵，加速了AI技术在各行各业的落地应用，从而在激烈的市场竞争中占据了有利位置。
火山引擎总裁谭待介绍豆包大模型业务进展
企业用户、使用量呈爆发式增长
随着AI技术的不断演进，行业竞争焦点已从概念炒作，转向了落地能力与商业化成效。
豆包大模型自5月中旬对外提供服务以来，实现了新飞跃。来自QuestMobile报告显示，基于豆包大模型打造的豆包APP，在上半年吸引了2752万的月活用户，是市场第二名的2.43倍。
同时，豆包大模型在企业市场同样表现抢眼。据火山引擎方面介绍，豆包大模型的企业客户数、使用量均呈现爆发式增长态势。截至7月，豆包大模型的日均使用量已超5000亿tokens。
在自然语言处理的语境下，一个token代表着文本中的基本单位，可能是一个单词、标点符号或子词单元。因此，5000亿tokens/天的使用量，相当于豆包大模型每日需要处理数千万篇长篇文章或数十亿乃至数百亿条社交媒体帖子的信息量。
在这背后，离不开豆包大模型在关键能力上的持续迭代与优化，成为更强模型，而这也是火山引擎越来越吃香的原因之一。
根据公开评测集和字节内部评测集的测试结果显示，新版豆包大语言模型在角色扮演能力上实现了38.3%的大幅提升，展现出更强的上下文感知能力，使得对话情境更加连贯、角色表现更加拟人化。同时，在信息分类与抽取、总结摘要、阅读理解和问答等多个语言理解维度上，豆包大模型也取得了33.3%的性能提升，为企业服务场景下的应用提供了更为强大的支持。此外，模型在长文处理、数学计算、专业知识及代码能力等方面也均有所增强，综合测试成绩提高了20.3%。
在谭待看来，大模型的不断优化与升级是保持竞争力的关键所在。通过C端与B端的联动，火山引擎能够拓展应用场景，为豆包大模型的持续优化提供了强有力的支撑。这种双向互动机制不仅促进了模型泛化能力的提升，还确保了其在各类应用场景中的高效、稳定表现。
低价策略推动AI普惠
更优的价格，也是推动大模型真正实现价值创造的关键因素之一。火山引擎正式发布豆包大模型后，率先将Tokens定价降低一个数量级，定价为0.0008元/千Tokens，从以分计价发展到以厘计价。此后，云厂商间掀起了一轮又一轮价格战争。
有观点认为，降价是因为云厂商提供的服务较为雷同，缺乏竞争壁垒。对此，谭待回应称，大模型的降价并非简单的价格竞争，而是市场发展的必然趋势和价格回归合理的体现。
“在大模型市场尚处于早期阶段，降低使用成本对于赋能开发者、促进新应用形态的出现至关重要。通过减少试错成本，可以激发创新活力，进而带动整个生态的繁荣。”谭待解释称，对大模型公司来说，大的使用量，才能打磨好模型，好的模型才会吸引更多人使用。
针对行业关于API未来可能免费的猜测，谭待明确否认了这一观点。这是因为C端市场的免费模式可以通过广告等方式收回成本，而B端市场则不具备这样的条件，且免费模式无法满足厂商持续投入的需求。
谭待预测，五年后企业市场日均使用的Tokens可能达到几百万亿，尤其是多模态大模型推出后，各场景中的Agent助理将带来巨大消耗量。即便以目前的价格来看，对厂商而言也非常具有吸引力。
不过，AI的巨额投入引发了投资者的担忧。谭待表示，目前应用推理收回的费用不足以覆盖大模型的训练成本，但从长远来看，对AI技术带来的效能提升和满足用户需求的能力充满信心。他强调，尽管单价看似很低，但随着多模态技术的发展和智能体在各场景的普及，未来Tokens的消耗量将极大，能够创造巨大的价值，使市场对大模型的需求持续增长。
构建生态矩阵为行业注入新动力
在日益激烈的竞争环境中，科技公司正加速与产业深度融合来增强市场竞争力。据咨询机构 Rolling AI 与InfoQ、火山引擎联合发布的《生成式AI场景落地白皮书》显示，超半数企业已积极拥抱大模型应用，小范围试点占比21.0%，大范围推广占比26.3%，将其整合到企业整体战略转型的比例达6.4%。其中，销售和营销领域作为商业活动的核心，正成为大模型应用落地的热点。
然而，大模型商业化的落地仍面临挑战，如应用场景的开放力度等。谭待表示，大模型应用落地不仅需要技术成熟度，还要有适配的商业组织和商业生态。
对此，火山引擎与商超、餐饮、食品、服装等企业共同成立零售大模型生态联盟，重新定义购买、体验、产品、供应链等环节。目前，联盟首批成员包括物美集团、抖音电商、抖音生活服务、百胜、麦当劳、中国飞鹤等。
