与李世石的五番人机大战中，目前AlphaGo已经连下三城。在第三回合较量中，越来越多的人相信AlphaGo将以5:0横扫近十年的棋坛霸主。
即便如此，在计算机专家看来，AlphaGo的大脑——人工神经网络，只相当于人脑的一小部分。
科学突破是非线性的，以目前科学发展的指数增长速度，人工智能超越人脑似乎指日可待。而要实现这种“梦想”，以AlphaGo为代表的人工智能还需在硬件与软件上实现超越。
在职业棋手眼中，即便在前两局中技艺超群，AlphaGo的段位仍难以确定。围棋世界冠军罗洗河与陈耀烨在前两局对决后，接受《财经》采访时认为，AlphaGo目前展现在人们面前的围棋局数有限，尚不能确定其段位。可在计算机专家眼中，AlphaGo已经超九段。
中国科学院计算技术研究所研究员陈云霁接受《财经》采访时说，从这次比赛的前两局看，AlphaGo已经达到了人类最高水平的棋力，即使后面出现下不赢李世石的情况，人和机器的胜负已经定了。
可AlphaGo在前两局中，仍时不时走出“昏招”。何解？
陈云霁认为有两种可能性。一种激进的可能是，人类的围棋理论一直以来可能就是错的，人工智能在对其进行修正，所谓“昏招”并不昏；保守的可能是，AlphaGo硬件方面的缺陷导致其计算错误。
第一种可能让人不寒而栗：AlphaGo或许在故意出现失误、设置陷阱。从第二局比赛中，也可看出来，AlphaGo在左下角下出一系列让职业棋手匪夷所思的“错招”后，李世石似乎放松了警惕，接连出现失误，最终走向败局。
在陈云霁看来，第二种可能性更大。而这也与职业棋手九段罗洗河的看法不谋而合，他在前两局的解说中，多次提到AlphaGo的深度计算能力还是有限的。相对于人脑，AlphaGo的“脑”还不够聪明。
人工智能的“脑”便是人工神经网络。在上世纪40年代，就有科学家提出将神经网络实现数字化，用硅与电子计算机做出人工神经网络的设想。后来设想得以实现，人类做出的人工智能很快在国际象棋与中国象棋上战胜人类顶级高手。可很快人工智能就“销声匿迹”，因没有突破而远离人们的视野。
中科院计算技术研究所研究员史忠植接受《财经》采访时表示，2006年深度学习出现，人类找到训练人工智能的方法，成为燎原之势，取得一系列进展，拥有千万级别神经元的人工神经网络有了更好的解决方案。2006年，多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出计算机的深度学习理论，其初创的DNNResearch公司随后被Google收购。
所谓深度学习，是一类借鉴生物的多层神经网络处理模式所发展起来的智能处理技术。目前这类技术已被微软、谷歌、脸书、阿里、讯飞、百度等公司广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域，并取得了极好的效果。
如今，微软做出的人工智能拥有152层神经网络，里面神经元的数量是千万级。陈云霁分析，对于计算机而言，千万级规模很大，一般的机器是处理不过来，相对于人类千亿级的神经元，人工智能的神经网络效率是非常低下的。
Google公司研发了谷歌大脑，为了训练它识别一个猫脸，用1.6万个CPU核跑了7天才得以实现。陈云霁表示，如果要用通用CPU去做出一个人脑千亿规模的神经元来，需要1600万CPU核，你会发现每分钟都可能坏掉一个，就算你雇佣工人坏一个换一个，你也换不过来。
现在Google还没公布AlphaGo拥有多少层神经元，但至少不会显著超过千万神经元这个规模。AlphaGo目前的配置中使用了176个GPU和1202个CPU，占用一个机房，还要配备大功率的空调，还要有一群专家进行系统维护。
“现在的GPU和CPU不是为了智能处理设计出来的，他们本质上是做加减乘除。”陈云霁认为，未来人工智能要实现突破，需要的CPU与GPU处理速度要加快上百倍、上千倍，体积要更小、易用性要更高。
除了硬件，软件也需不断升级，人工神经网络要在算法和编程上实现质的飞跃。
“目前来看，硬件的突破可能会来的快一点，软件训练方法方面，真正类脑的方法可能比较难一些。”陈云霁表示，“人脑是大自然鬼斧神工几亿年进化而来，我们想花几十年把人工智能做到那个程度，还是有很长的路要走。”
谁能在围棋上打败AlphaGo？陈云霁坦言只有其他电脑程序才可以做到，“一个更大的AlphaGo，有更多的CPU、GPU，有更强大的神经网络，到了这个层面就是纯粹比谁的计算更强了。”
《财经》调查显示，公众普遍看好柯洁代表中国棋手应战。陈云分析，“相对于已经过了巅峰期的李世石，状态正佳的柯洁在中后盘表现会更好，但在AlphaGo面前，李世石与柯杰并没有本质区别。”（参与调查，请点击https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDU5NTM4MQ==&mid=404599636&idx=2&sn=1c435737a6fbcb9c2c5af3a91cb94e87&scene=1&srcid=0312E1jcTbiLO8MfSadjus9A&pass_ticket=Dq%2BW98YZO%2BVH%2BsX53gqvqRKorNNI5Koxpj1iIC6Uil8w3SiS5w%2BJsoLYS8nDga3c#rd）
