长久以来，人们始终憧憬着人工智能与太空探索携手共进的未来。在蓝色起源（Blue Origin），从火箭研发到AI应用，我们不再止步于畅想未来，而是亲手构建未来。例如，“新谢泼德”火箭（New Shepard rocket）作为全球首艘可自主完成垂直发射与着陆的航天器，让自动化与可重复使用性成为安全可靠的技术支撑。截至2025年12月，已有86位乘客将生命托付给这套自动化系统，在15次飞行中亲眼见证了梦寐以求的地球景象。

通往太空的道路正愈发清晰、坚实。2025年11月，“新格伦”号运载火箭的成功发射与着陆，正是这一进程的全新里程碑。而下一个前沿领域，将聚焦更高发射频率、月球着陆器研发及月面永久基地建设——这些工作均需建立在自动化基础之上，并通过前沿AI创新持续拓展边界。

新队友Agentic AI

蓝色起源的使命是降低太空进入成本，而具备学习、适应、决策、推理、规划能力且可解释自身思维的Agentic AI，正助力我们加速实现这一目标。我们将重返月球，且此次将实现长期驻留，而我们的新队友Agentic AI，将让登月旅途更快捷、成本更可控。

这条太空之路由工程、制造、软件、供应链等领域极具才华与创造力的人才共同铸就。作为垂直整合企业，蓝色起源负责太空任务全生命周期管理，覆盖从概念设计到任务运营的完整流程。而火箭的研发与发射，需要数十个不同领域的深厚专业知识支撑。但这些实践智慧，并未蕴含于通用大语言模型中，而是深藏于我们的系统、数据库及团队的“部落知识”（Tribal Knowledge）里。

Agentic AI能够组建由领域专家Agent构成的协作团队，每个Agent均可访问特定知识库与定制工具。这彻底革新了AI在蓝色起源的应用模式。我们推行“普惠化”AI策略，鼓励全员参与AI Agent的构建与协作，以更高效、更优质地完成工作。通过为团队配备知识渊博、能力强大的Agent，产品生命周期显著缩短，生产效率大幅提升。

这一切的起点，是我们内部的生成式AI平台——BlueGPT。该平台是集成安全LLM、MCP网关、Agent市场及多Agents编排系统的一体化平台，构建于亚马逊云科技核心组件之上，包括Amazon Bedrock、Strands Agents、Amazon EKS、Amazon OpenSearch、Amazon RDS、Amazon Lambda。这让我们的Agents能够接入所有主流模型，定制知识库及数十种工具。因此，Agentic AI在蓝色起源实现了有机且颠覆性的爆发式增长。目前，我们已创建超2700个Agents，并在Agent市场投入实际应用。仅过去一个月，全公司70%的员工就完成了超350万次交互。

少量专家与大量AI Agents协作

Agent助力蓝色起源团队提升工作质量、加快工作效率的案例数不胜数。95%的软件工程师借助Agent编写代码，“新格伦”项目通过Agent加速发射审批流程，供应链与制造部门则利用Agent处理设计变更与工单。

“热能先进月壤提取”（Thermal Energy Advanced Regolith Extraction，TEAREX）是蓝色起源的创新项目，由空间探索系统团队研发，旨在攻克“在长达14个地球日的极寒月夜中生存”这一难题。该难题被视为月球探测领域最严峻的挑战之一。

TEAREX相当于“月球电池”，其工作原理为：从月球表面采集月壤或月球尘埃，将其循环送入腔室，再通过轻量级热交换器提取热量，最终导入圆柱结构，避免细小且具磨蚀性的岩石损坏设备其他部件。该系统设计可连续运行数年，月昼期间通过热循环反向运行，为月壤重新“充电”，供下一个月夜使用，从而将月球尘埃转化为巨大的能量存储装置。

协助研发TEAREX的，是一个AI Agent团队：一个BlueGPT Agent负责梳理详细需求，另一个Agent协助完成系统架构设计，仿真与分析Agent则实现了设计迭代的自动化，助力快速优化产品性能。这些Agents接入定制知识库与AI原生工具，如用于质量与性能优化的nTop、用于确定性验证与产物管理的Istari Digital，可在GPU加速的Amazon EC2实例上运行复杂物理仿真，根据结果自动迭代设计，直至满足所有要求。

TEAREX是蓝色起源未来工程团队的缩影：少量专家与大量Agents协作，交付的成果堪比数十人团队的产出，且效率提升数个数量级。成效显而易见：借助Agent，工程师交付高性能产品的速度较传统方法快75%以上，产品质量较原始设计提升40%。

使用Agent的三点经验

能够参与火箭或月球基础设施建造的人毕竟是少数，但每个人都会接触专业知识与定制工具。蓝色起源在Agent应用方面积累了三点经验：

第一，建议将AI应用视为全员责任，而非仅由技术团队承担。推行Agent创建与使用的普惠化，一个简洁、友好的用户界面，就能推动70%的公司员工采用。

第二，允许创新过程存在“混乱”，但需降低发现优质Agent的门槛。公共Agent市场或应用商店在此发挥关键作用：提供易用的评估工具，助力团队轻松测试、发现并复用优质Agent。

第三，将基础组件与扩展工作交由亚马逊云科技，个人或企业专注于利用这些工具，借助Agentic AI为自身及客户解决问题。蓝色起源正基于AgentCore构建企业知识图谱，全面提升所有数据的AI可访问性，计划在月球测试自主训练的定制模型。这些在亚马逊云科技GPU上训练的模型，将驱动我们的自主月球车。

未来已来，只是尚未惠及每一个人，也尚未应用于所有产品开发，但这一目标终将实现。当数百万人能在太空中生活与工作时，我们将可通过Agent设计整枚火箭，实现“一人发射百枚火箭”，而非“百人发射一枚火箭”。

William Brennan是蓝色起源（Blue Origin）技术转型副总裁。

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