AI Rudder是一家专注于多语种AI语音客服解决方案的科技企业，创始人任腾以触宝时代的语言模型积累切入AI语音赛道，从印尼等新兴市场突破语言壁垒，构建技术与场景深度融合的本地化体系。在创始人“亲自挂帅”的推进下，AI Rudder逐步在亚非拉二十余国落地，并构建起“端到端”的产品体系与本地团队协同机制。它不仅避开了大模型狂热的资本路径，也重塑了应用层企业的产品落地逻辑，为AI行业提供了一套兼具商业可行性与技术可控性的全球化方法论。

AI Rudder的实践表明，对于应用层企业来说，技术创新并不止于模型本身，其核心竞争力在于将复杂的技术转化为可用、可控、可持续的产品能力；而真正的全球化，也从不是复制模式的扩张，而是建立在理解差异、尊重本地的基础上。它所体现出的，是一种兼具技术理性与市场同理心的全球化方法论，也是一种值得更多华人出海企业参考的内在战略价值观。

在全球数字化与人工智能技术高速发展的交汇点上，企业客户对智能客服与自动化沟通工具的需求持续上升。任腾以其对市场趋势的深刻洞察与技术创新能力，从手机输入法领域成功跨越到AI智能语音领域，于2019年创立了AI Rudder。经过短短数年的快速成长，AI Rudder的AI语音客服产品迅速在印尼、菲律宾、马来西亚等新兴市场落地，并逐步扩展至亚非拉等全球超过20个国家。2021年，AI Rudder将总部迁至新加坡，进一步推进其国际化布局。如今，AI Rudder已在全球智能语音客服领域崭露头角，为Mandiri Bank、Shopee、DiDi、SHEIN、J&T Express等金融、电商、零售、快递物流等行业提供高效的人机交互解决方案。

从触宝到AI Rudder：

语言模型领域的连续创业

在智能手机快速普及的早期阶段，触屏打字成为主流的人机交互方式。尽管这一方式显著提升了输入速度，但也因缺乏物理反馈导致输入精准度大幅下降，对输入法的预测与纠错能力提出了更高要求。任腾与团队敏锐地识别出这一技术瓶颈，聚焦“语言模型”的算法开发，致力于提升输入法对用户意图的理解与响应能力，即使用户拼写不完整或出现轻微错误，也能顺畅地完成输入。本着这样的技术愿景，任腾团队最终研发出了触宝输入法。触宝的创立恰逢2008年全球金融危机，在资源极其受限的条件下，其研发团队依靠自身的技术能力及创新精神，打造了强大的专利技术和产品竞争优势，并于次年在MWC全球移动创新大赛斩获大奖，成为首家获得该奖项的中国企业，获得了投资人的青睐。

基于多年来在语言模型领域的技术积累与实践经验，当任腾思考未来的发展道路，着眼于更广阔的技术赛道和行业机会时，他判断AI将仍是新一轮产业浪潮的核心。在深入研究行业格局后，任腾也看到了当前AI生态的严重不均衡：在亚非拉等广阔区域，受限于语言数据的缺乏，中英文之外的AI语音应用几乎无法真正落地。由此导致许多企业在规模扩张时，客服需求呈线性飙升，人员配置、管理层级和网络设施也随之倍增，运营成本和管理难度一并激增。为了在此过程中持续保持竞争力并实现服务效率的跃迁，高效、可大规模复制的AI客服方案便成为亟待解决的痛点。抓住这一市场需求后，任腾决定专注于AI智能客服这一领域，并于2019年创立AI Rudder，提供基于AI的客服解决方案，为企业分担大部分重复性、批量化的沟通任务，让人工坐席专注更高难度或更关键的客户需求。借助这一模式，各类企业得以在庞大的用户基础上有效控制人力投入，并保障服务质量与效率的稳步提升。

突破语言与技术壁垒：

AI语音解决方案的国际化之路

在确定首个进军市场时，任腾带领团队做了充分的市场调研，聚焦于那些被视为“小语种”却拥有庞大用户基础的国家，挖掘未被满足的潜在需求。以东南亚的印尼为例，印尼语是该国的官方语言，拥有7,000多万使用者，市场需求巨大，相关AI产品支持却严重不足。市面上虽然有来自美国的API接口，但对多语言的重视度远远不够，实际使用效果并不理想。在中文语音市场中，许多企业往往通过整合多个厂商的引擎、语音识别与合成模块，采用“模块拼接式”方式快速构建AI语音解决方案。然而，这种模式在海外市场面临显著挑战：由于语言体系、语料数据和业务场景存在巨大差异，原有的技术组件难以直接复用，几乎每一个核心模块都需重新适配甚至重构。这一产业结构的不兼容性，极大提高了AI语音企业走向国际的门槛，使得技术体系的重构与本地化能力成为能否成功落地的决定性因素。

但正是因为这一结构性缺口长期未被弥补，任腾敏锐地意识到，高门槛反而构成了可持续竞争壁垒。只要能够构建一套真正适配本地语言与场景的完整技术体系，就有机会在新兴市场率先占据主导地位。正因如此，在大部分技术提供商尚未深入覆盖的印尼市场，任腾及其团队看到了“完全的蓝海”。他们以印尼为起点，组建本地团队，深度调研并针对客户需求不断迭代产品功能，凭借对当地客户真实需求的精准把握迅速积累了口碑和市场份额。尽管疫情为发展当地业务带来不少挑战，但依托扎实的在地运营与客户关系，AI Rudder依旧实现了稳步推进与持续增长。金融条线从fintech到multi-finance再到外资银行和本地银行，步步为营，并进一步拓展电商、保险、物流、零售等行业。

为了进一步扩大在东南亚及全球市场的影响力，2021年，AI Rudder决定将总部从上海迁至新加坡，并考虑扩展业务至菲律宾、马来西亚等国家，为后续深耕亚非拉市场打下了扎实根基。在2020至2021年间，AI Rudder与诸多大型跨国企业及华人出海企业合作，将已在印尼经过验证、打磨成熟的多语种AI语音客服解决方案成功推广至二十多个国家。放眼更广阔的全球市场，AI Rudder注意到美国作为全球最大的单一消费与企业服务市场，当地对AI多语种客服的需求仍未得到充分满足，类似早期东南亚市场的状况。因此，任腾认为北美有巨大的发展潜力，希望能在这片竞争激烈、供给不足的市场中找到新的增长机会。

创始人“挂帅亲征”，从文化

适应到融资布局的战略决策

出海企业在新市场往往面临诸多难点，如文化差异、语言障碍、法律法规的适应等。面对这些挑战，许多企业会选择借鉴大型跨国企业（MNC）成熟的全球化管理经验、标准化流程和本地化策略，以减少试错成本。AI Rudder在走向全球化的道路上，却坚持打造属于自己的企业文化，将华人出海企业特有的拼搏精神及灵活、高效率的特质融入业务发展中。在团队搭建过程中，AI Rudder充分考虑到每个国家的差异性，采取因地制宜的差异化发展策略。例如，某些国家特定领域的客群背景较为同质化，以华人出海企业为主，AI Rudder的销售团队若缺乏中文沟通能力，将难以准确理解客户需求与执行推广策略，进而影响本地市场的拓展效率。因此，AI Rudder始终坚持以业务场景为导向，灵活配置团队语言能力与文化背景，确保人员构成与目标客户群高度匹配，实现营销与服务的精准触达。

同时“在地”是AI Rudder内部很强调的企业文化，创始人也以身作则。AI Rudder对“在地”的理解是，不靠想象、类比、推理的方式在一个新市场的做产品和商业决策，而是要在本地考察了解后做出决策，无论是产品经理还是销售总监。

因地制宜地搭建本地团队，以实现本地化发展这一战略实施起来并不容易，需要创始人及高管团队投入大量时间精力。初期进入新市场时，许多细节和潜在的客户需求往往难以通过常规的市场调研来完全把握，创始人及高层通常拥有对公司战略、文化、产品的深刻理解，能够迅速判断和调整产品是否符合当地市场的需求，并确保研发团队与市场需求之间的紧密对接。如果创始人没有直接参与、高效调动资源，可能会导致产品开发和市场需求之间的脱节，决策变得缓慢，导致业务拓展进程受阻。作为AI Rudder的创始人，任腾总是深入参与这些新市场，打好“第一仗”：只有在早期把客户需求和技术规划充分对接，才能确保产品方案能切中当地实际需求，并在后续规模化推广中保持竞争力。

制定好go-to-market的战略往往是第一步，接下来就是要针对目标客群招募团队，既要有行业经验、又要在团队配合中有所互补，还要符合整个公司的文化和价值观。在这个过程里往往也意味着坚持和妥协，比如AI Rudder在疫情缓和后认为on-site办公是重要的，全球有办公室的地区每个人都要现场办公；但也有很多妥协，有些地区国家的医疗保障比较低效，他们也会给员工增购家庭补充医疗保险。

如果说AI Rudder的本地化战略体现了创始人对“空间”的深刻思考，那么企业的每一个发展里程碑则展示了他对“时机”的精准把控，这一点在AI Rudder的融资过程中得到了充分体现。融资不仅是解决当前运营问题，更是对未来不确定性的一种战略准备。尽管2021年刚完成A轮融资，任腾凭借对宏观周期的敏锐洞察，预测到全球经济波动、地缘政治紧张及公共卫生事件可能引发市场低迷，导致风险投资行业出现资本紧缩，初创公司将不得不面临更低估值或更苛刻的融资条件。因此，AI Rudder在A轮结束后便迅速启动了B轮融资，成功以较为健康的估值完成了5,000万美元的融资。这一前瞻性布局为公司在2022年全球资本市场急剧收紧、科技股估值普遍下滑的情况下，提供了充足的资金储备，确保后续产品运营和市场扩展能够顺利推进。通过创始人对“时机”的精准把握，AI Rudder得以在复杂的全球化环境中稳步发展，在多变的市场中保持竞争力。

大模型时代的AI创新：

如何平衡技术突破与商业落地

近年来，AI领域因OpenAI的横空出世而进入高速发展时期，大语言模型带来的种种可能性令世界为之兴奋。在这样的狂热氛围中，AI Rudder没有盲目追逐技术热点，而是本着务实、实干的精神，围绕实际业务需求来构建稳健、可控的系统架构，确保技术能够解决实际问题。

尽管大语言模型近年来取得了显著进展，成为推动AI产业进入新阶段的重要技术底座，但任腾指出，在具体落地过程中，它们仍面临多重局限。首先，当前的大模型如ChatGPT等，虽然具备强大的语言生成与理解能力，但本质上仍属于“通用型”模型，其泛化能力强，难以直接适用于特定业务场景；尤其在需要高准确率、高可控性的企业级任务中，大模型的输出往往缺乏稳定性，无法满足金融、电商、客服等行业对流程一致性和风险规避的严格要求。从架构成本的角度看，大模型能力虽然强，但调动与指挥它的代价也高，需要为其构建完整、健壮的系统架构，配置合理的工具与接口，才能使其在特定任务中稳定运行，否则不仅效率低，反而可能拖慢整体系统的执行节奏。

AI本身拥有高度复杂的产业结构，从底层硬件到大模型、再到应用层，每一层所面临的现实条件与挑战并不相同。AI Rudder作为专注应用层的公司，关键是要理解每种技术的适用范围，并根据具体的业务场景，打造可靠、可控的系统架构。通过深入了解不同市场的需求，AI Rudder将AI技术精准嵌入到各个行业的实际业务流程中，确保能持续交付价值。这种基于技术与场景完美匹配的方式，使得AI Rudder能够在不断发展的AI领域中保持竞争力，并推动技术的实际应用和商业化。如今，AI Rudder的产品已嵌入各行各业的业务流程中，包括金融风控、零售订单自动化、餐饮语音下单、医疗问诊辅助与教育交互学习等典型场景。

AI Rudder的成功在于其对AI技术与市场需求的深刻理解，以及对应用场景的精准把握。在高速发展的AI行业中，AI Rudder以务实的态度应对技术挑战，将技术应用于实际问题，推动了行业的创新与进步。正是这种技术与市场的无缝对接，使得AI Rudder在激烈的竞争中稳步前行，并不断为客户创造持续的价值。

如何平衡技术突破与商业落地

①  创始人需“前线作战”，构建本地化策略，强化组织协同

AI Rudder的全球化扩张并非在一夕之间完成，而是在不断探索市场机制、整合本地团队、适应文化差异的过程中逐步推进，以真实场景为锚点、围绕实际痛点不断调整。团队搭建应因地制宜，确保人员配置与业务需求高度匹配。同时，创始人的投入程度对海外市场的适配度起决定性作用。只有创始人深度参与，亲自理解市场需求，才能推动产品战略与当地实际形成有效联动。

②  审时度势，发觉机会，走“少有人走的路”

在全球创新浪潮不断演变的背景下，创业者在选择赛道和市场方向时，往往容易被热门概念和资本风口所吸引。然而，从AI Rudder的发展路径来看，这种从小众市场（niche market）出发、以点带面、逐步扩展的策略，能够有效避开高密度竞争，在更温和的市场压力下完成产品打磨与商业验证。同时，通过持续聚焦于具体问题的深度解决，也能在行业中形成强辨识度的产品能力，为后续的规模化增长打下坚实基础。

③  勇于承担风险，“危”与“机”共存

正如任腾在选择印尼作为出海第一站时所观察到的那样，一旦在技术搭建上实现突破，所谓的“门槛”反而能转化为企业天然的“护城河”。对于专注多语言AI语音技术的公司而言，许多竞争者由于技术投入巨大，未能有效解决语言适配和本地化的问题。然而，正是这些高门槛的突破，帮助企业构建起了强大的竞争壁垒，避免了同质化的市场竞争。通过攻克这一技术难题，AI Rudder不仅迅速在印尼市场占据了先发优势，还为其未来在其他新兴市场的拓展打下了坚实的基础，得以将在印尼验证成功的产品复制到亚非拉的其余国家，为公司在全球化战略的实施过程中提供了可持续的增长动力。